象舞指數(shù)｜AI數(shù)“讀”兩會(huì)：政策解讀類新聞生產(chǎn)的新表達(dá)與新趨勢(shì)

   2024年全國(guó)兩會(huì)已拉開大幕。每年兩會(huì)期間，對(duì)于《政府工作報(bào)告》和熱點(diǎn)議題的解讀，既是各大媒體關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容，也是媒體在報(bào)道形式上融入技術(shù)創(chuàng)新的重要契機(jī)。近日，央視新聞推出系列豎屏AI短視頻《AI數(shù)“讀”兩會(huì)》，利用生成式人工智能（AIGC）技術(shù)進(jìn)行新聞制作，對(duì)兩會(huì)熱點(diǎn)進(jìn)行權(quán)威解讀，從而成為主流媒體進(jìn)行智能化、風(fēng)格化、全景化內(nèi)容傳播的成功嘗試。

   依托海量數(shù)據(jù) 快速生成素材

   AIGC算法的本質(zhì)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和挖掘，AI想要完成越復(fù)雜的任務(wù)、處理越復(fù)雜的場(chǎng)景，就需要使用越多的數(shù)據(jù)集對(duì)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。作為長(zhǎng)期深耕視聽領(lǐng)域的主流媒體，央視新聞?chuàng)碛泻Ａ康囊曨l資源和數(shù)據(jù)版權(quán)，這將成為其進(jìn)行AI制作的重要算據(jù)基礎(chǔ)。

   例如，在《AI數(shù)“讀”兩會(huì)｜“繁花”盛開 民營(yíng)企業(yè)活力如何激發(fā)？》這條短視頻中，出現(xiàn)了港口、倉(cāng)庫(kù)、流水線、實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)場(chǎng)景，畫面逼真，鏡頭精美，人物表情細(xì)膩豐富。這些新聞素材的智能生成，都離不開制作團(tuán)隊(duì)充足的數(shù)據(jù)投喂，讓人工智能提取并學(xué)習(xí)以往新聞畫面中的特征和風(fēng)格，使得智能生成的仿真場(chǎng)景和真實(shí)場(chǎng)景相差無(wú)幾。

   聚焦多元主題 創(chuàng)新視覺(jué)效果

   傳統(tǒng)的動(dòng)畫制作，從角色設(shè)計(jì)到效果渲染，每一個(gè)步驟都需要精細(xì)規(guī)劃和執(zhí)行。而在海量數(shù)據(jù)的加持下，AIGC可以利用自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等多種算法，理解人類的語(yǔ)言指令并進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)。

   例如，在《AI數(shù)“讀”兩會(huì)|“新質(zhì)生產(chǎn)力”如何持續(xù)“上新”？》這條短視頻中，為了讓受眾可以直觀感受科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的“新質(zhì)生產(chǎn)力”，制作團(tuán)隊(duì)通過(guò)200余次優(yōu)化指令來(lái)調(diào)整AI視頻的視覺(jué)風(fēng)格，打造出了具備科技感、未來(lái)感和電影質(zhì)感的創(chuàng)意畫面。

   而在《AI數(shù)“讀”兩會(huì)丨GDP目標(biāo)已定！看2024年消費(fèi)“新引擎”在哪里？》中，為了解釋新國(guó)潮帶動(dòng)的新消費(fèi)，視頻呈現(xiàn)了漢服換裝、熱鬧舞獅等創(chuàng)意場(chǎng)景，這些都是制作團(tuán)隊(duì)根據(jù)不同主題調(diào)整AI指令，從而形成了風(fēng)格各異的視覺(jué)創(chuàng)新。

   采用菁彩聲技術(shù) 增強(qiáng)內(nèi)容沉浸感

   此外，值得一提的是，這一系列短視頻在聲音制作上，均采用了我國(guó)自主研發(fā)的三維菁彩聲（Audio Vivid）技術(shù)，可以清晰聽到環(huán)境音效的細(xì)微變化和來(lái)自各個(gè)方向的立體聲效果，使觀眾可以“聲”臨其境地感受到視頻傳播的情緒和氛圍，這不僅帶來(lái)了高還原、高沉浸的聽覺(jué)體驗(yàn)，也進(jìn)一步提升了短視頻整體的真實(shí)感與表現(xiàn)力。

   可以說(shuō)，《AI數(shù)“讀”兩會(huì)》系列短視頻，探索了在AIGC的技術(shù)賦能下，主流媒體在政策解讀類新聞生產(chǎn)中如何提升效率、生成創(chuàng)意、豐富受眾體驗(yàn)。相信隨著智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的深度融合，未來(lái)的新聞報(bào)道將擁有更加新穎的表達(dá)方式和更為廣闊的表現(xiàn)空間。

   （象舞指數(shù)觀察員田香凝，中國(guó)傳媒大學(xué)電視學(xué)院副教授）